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千葉大学学術成果リポジトリ
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このアイテムのアクセス数:
10
件
(
2024-04-25
05:56 集計
)
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ファイル
フォーマット
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説明
BB01446232-15-P097
pdf
346 KB
61
基本情報
データ種別:学術成果リポジトリ
タイトル
CUDA/GPU Technology : Parallel Programming For High Performance Scientific Computing
作成者
YUHENDRA
KUZE, Hiroaki
作成者ID
1000000169997
研究者リゾルバ
JOSAPHAT, Tetuko Sri Sumantyo
作成者ID
1000040396693
研究者リゾルバ
作成者の別表記
久世, 宏明
1000000169997
研究者リゾルバ
ヨサファット, テトォコ スリ スマンティヨ
1000040396693
研究者リゾルバ
内容
[ABSTRACT]Graphics processing units (GP Us) originally designed for computer video cards have emerged as the most powerful chip in a high-performance workstation. In the high performance computation capabilities, graphic processing units (GPU) lead to much more powerful performance than conventional CPUs by means of parallel processing. In 2007, the birth of Compute Unified Device Architecture (CUDA) and CUDA-enabled GPUs by NVIDIA Corporation brought a revolution in the general purpose GPU area. The NVIDIA CUDA technology is a novel computing architecture that enables the GPU to solve complex computational problems in image processing applications. CUDA also provides orders of magnitude more performance and simplifies software development by using the standard C language. We describe the CUDA programming model and motivate its use in the remote sensing imaging community
ハンドルURL
https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/104378/
フルテキストへのリンク
https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/104378/BB01446232-15-P097.pdf
公開者
Chiba University. Center for Environmental Remote Sensing
公開者の別表記
千葉大学環境リモートセンシング研究センター
NII資源タイプ
会議発表用資料
NCID
BB01446232
掲載誌名
Proceedings of the CEReS international symposium = CEReS国際シンポジウム資料集
巻
15
開始ページ
97
終了ページ
104
刊行年月
2009-12-15
著者版フラグ
publisher
カテゴリ
環境リモートセンシング研究センター「CEReSシンポジウム資料集」
その他の情報を表示
コンテンツの種類
会議発表用資料 Presentation
DCMI資源タイプ
text
ファイル形式 [IMT]
application/pdf
言語 [ISO639-2]
eng
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