MODISデータを使った全球土地被覆分類

[研究概要] JAXAによる地球環境変動観測ミッション（GCOM-C）において開発する予定の全球土地被覆分類アルゴリズムのプロトタイプとして，MODIS Globalデータ（MYD09A1）を使い，全球土地被覆分類システムを作成した。分類に使用する値はMODISの7bandの反射率から汎用パターン展開法を使って計算したUPDM係数と植生指標（MVIUPD）である。全球土地被覆分類において，多様な土地被覆物の特徴を全て把握するための教師データを収集することは難しく，分類処理には高いコストがかかる。本研究では．各クラスの特徴を把握するため，UPDM係数とMVIUPDの年間統計値（年間最高値，年間最低値，年間平均値と標準偏差，季節変化値など）を用い，低コストで全球土地被覆分類プロダクトを生成するシステムの構築を行う。本研究の分類結集をMODISの分類データ（MCD12Q1）と比較した結集，おおよその一致を見た。

https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/103284/

https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/103284/BA64563608-14-P032.pdf

千葉大学環境リモートセンシング研究センター

Chiba University. Center for Environmental Remote Sensing

会議発表用資料

BA64563608

CEReS環境リモートセンシングシンポジウム資料集 = Proceedings of the CEReS symposium on environmental remote sensing

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2012-02-17

publisher

環境リモートセンシング研究センター「CEReSシンポジウム資料集」