A multi-scanner study of MRI radiomics in uterine cervical cancer : prediction of in-field tumor control after definitive radiotherapy basedon a machine learning method including peritumoral regions

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ファイル	フォーマット	サイズ	ダウンロード回数	説明
FHA_1716	pdf	3.88 MB	68	本文 = dissertation
FHA_1716_YS	pdf	173 KB	50	要旨 = abstract

データ種別：学術成果リポジトリ

タイトル	A multi-scanner study of MRI radiomics in uterine cervical cancer : prediction of in-field tumor control after definitive radiotherapy basedon a machine learning method including peritumoral regions
タイトルの別表記	多施設MRIを使用した子宮頸癌に対するRadiomics : 腫瘍周辺領域を含めた機械学習による根治的放射線治療後の照射野内再発予測
作成者	TAKADA, Akiyo
作成者の別表記	高田, 章代
内容	研究科: 千葉大学大学院医学薬学府（先端医学薬学専攻）
内容	学位記番号: 千大院医薬博甲第医1716号
ハンドルURL	https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/108400/
フルテキストへのリンク	https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/108400/FHA_1716.pdf
フルテキストへのリンク	https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/108400/FHA_1716_YS.pdf
NII資源タイプ	学位論文
刊行年月	2020-03-31
selfDOI	10.20776/108400
著者版フラグ	ETD
権利関係	本文公開日 2021-01-06 = release date